導入前の課題
設計要件や部品間の関係性が散在するドキュメント・データベースに埋もれ、最適設計のための情報探索に多大な工数を要していた。
ソリューション
約 2 ヶ月間の R&D プロジェクトとして、部品・構成要素をノードとしたナレッジグラフを構築し、Graph-RAG パイプラインで LLM を活用した設計支援インターフェースを開発。
成果
設計担当者がグラフ経由で関係性を即座に可視化できるようになり、情報探索時間を概算で 40% 短縮、本格導入検討に十分な有用性を確認。
期間
約 2 ヶ月（要件定義 〜 PoC 評価まで）
体制
当社 PM、AI エンジニア各 1 名がお客様プロジェクトチームに準委任参画